# Paddle Inference

本库是对百度飞浆推理库C接口的封装，详细说明请参考[官方文档](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/api_reference/c_api_index.html)

## 使用说明

1. 编译前请先[下载或编译预测库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/source_compile.html)
2. 使用时请确保`paddle_inference_c`的动态库及其第三方依赖库能被正常搜索到。如：
    - Windows 下动态库及第三方依赖库目录应在环境变量`PATH`中
    - Linux 下动态库及第三方依赖库目录应在环境变量`LD_LIBRARY_PATH`中

## 使用示例
```no_run
use paddle_inference::config::model::Model;
use paddle_inference::config::setting::Cpu;
use paddle_inference::Predictor;

let predictor = Predictor::builder(Model::path(
        "模型文件路径",
        "模型参数文件路径",
    ))
    // 使用 CPU 识别
    .cpu(Cpu {
        threads: Some(std::thread::available_parallelism().unwrap().get() as i32),
        mkldnn: None,
    })
    // 设置缓存陌路
    .set_optimization_cache_dir("caches".to_string())
    // 创建 Predictor
    .build();


let names = predictor.input_names();
println!("输入名称列表长度: {}", names.len());

// 获取和设置输入数据
let input = predictor.input(&names.get(0).unwrap());
input.reshape(&[1, 3, 100, 100]);
input.copy_from_f32(&[0.0; 3 * 100 * 100]);

// 执行
println!("run: {}", predictor.run());

let names = predictor.output_names();
println!("output names len: {}", names.len());

let output = predictor.output(&names.get(0).unwrap());
println!("output type: {:?}", output.data_type());
println!("output shape: {:?}", output.shape());
```