BMS表格数据获取器

这是一个用Rust编写的BMS表格数据获取和解析工具，能够从指定的网站获取BMS表格的HTML和JSON数据，并解析其中的结构信息。

功能特性

• 🔍 从HTML页面中提取bmstable字段
• 📊 解析BMS表格头信息JSON
• 🎵 获取和解析谱面数据
• 🔎 支持通过MD5和SHA256查找谱面数据
• 📋 课程信息管理和查询
• 🏆 奖杯信息解析
• 🚀 提供多种异步API接口

项目结构

bms-table/
├── Cargo.toml          # 项目配置和依赖
├── src/
│   ├── lib.rs          # 核心库代码和API接口
│   ├── fetch.rs        # 数据获取和解析模块
│   └── main.rs         # 示例程序
├── examples/
│   └── demo.rs         # 函数演示示例
└── README.md           # 项目说明

数据结构

BmsTable

完整的BMS表格数据，包含：

• name: 表格名称
• symbol: 表格符号
• header_url: 表格头文件URL
• data_url: 谱面数据文件URL
• course: 课程信息数组
• charts: 谱面数据数组

BmsTableHeader

BMS表格的头信息，包含：

• name: 表格名称
• symbol: 表格符号
• data_url: 谱面数据文件URL
• course: 课程信息数组

CourseInfo

课程信息，包含：

• name: 课程名称
• constraint: 约束条件
• trophy: 奖杯信息
• charts: 谱面数据列表（包含该课程的所有谱面信息）

ChartItem

谱面数据项，包含：

• level: 难度等级
• md5: MD5哈希（可选）
• sha256: SHA256哈希（可选）
• title: 歌曲标题（可选）
• subtitle: 歌曲副标题（可选）
• artist: 艺术家（可选）
• subartist: 副艺术家（可选）
• url: 下载链接（可选）
• url_diff: 差分文件链接（可选）
• extra: 额外数据

使用方法

作为库使用

方法1: 使用fetch_bms_table（推荐方式）

use bms_table::fetch_bms_table;
use anyhow::Result;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<()> {
    let base_url = "https://stellabms.xyz/sl/table.html";
    
    // 获取完整的BMS表格数据
    let bms_table = fetch_bms_table(base_url).await?;
    
    println!("表格名称: {}", bms_table.name);
    println!("谱面数据数量: {}", bms_table.charts.len());
    
    Ok(())
}

方法2: 使用自己的Client（高级用法）

直接看fetch_bms_table的源代码就可以了。

运行示例程序

# 运行主程序
cargo run

# 运行函数演示示例
cargo run --example demo

依赖项

• reqwest - HTTP客户端
• tokio - 异步运行时
• serde - 序列化/反序列化
• scraper - HTML解析
• anyhow - 错误处理
• url - URL处理

构建和测试

# 构建项目
cargo build

# 运行测试
cargo test

# 运行示例程序
cargo run

# 运行函数演示
cargo run --example demo

示例输出

运行示例程序会显示类似以下的输出：

BMS表格数据获取器
==================
正在获取BMS表格数据...
URL: https://stellabms.xyz/sl/table.html

✅ 成功获取BMS表格数据!

📋 表格信息:
  名称: Satellite
  符号: sl
  数据URL: score.json
  课程数量: 13
  谱面数据数量: 1986

🎵 课程信息:
  - Satellite Skill Analyzer 2nd sl0
    约束: ["grade_mirror", "gauge_lr2", "ln"]
    奖杯: [Trophy { name: "silvermedal", missrate: 5.0, scorerate: 70.0 }, Trophy { name: "goldmedal", missrate: 2.5, scorerate: 85.0 }]
    谱面数量: 4
  - Satellite Skill Analyzer 2nd sl1
    约束: ["grade_mirror", "gauge_lr2", "ln"]
    奖杯: [Trophy { name: "silvermedal", missrate: 5.0, scorerate: 70.0 }, Trophy { name: "goldmedal", missrate: 2.5, scorerate: 85.0 }]
    谱面数量: 4
  ... (更多课程)

📊 谱面数据 (前5个):
  1. "Fresco" [ANOTHER] - Lemi. obj:69 de 74
     MD5: 176c2b2db4efd66cf186caae7923d477
     URL: https://venue.bmssearch.net/bmsshuin3/75
  2. -Never ending journey- [BLACKANOTHER] - SOMON
  3. -終天- [BLACK ANOTHER] - SOMON
  4. 2anyFirst [7-A] - Sobrem
     MD5: f5456ea7a63431ce7575d2583fcf9c68
     URL: http://manbow.nothing.sh/event/event.cgi?action=More_def&num=209&event=127

🔍 演示查找功能:
  通过MD5找到: "Fresco" [ANOTHER] - Lemi. obj:69 de 74
  通过SHA256找到: "Fresco" [ANOTHER] - Lemi. obj:69 de 74

特性说明

空字符串处理

ChartItem中的可选字段在解析时会自动将空字符串转换为None，确保数据的准确性。

异步支持

所有API都是异步的，支持高效的并发操作。

数据转换

CourseInfo结构体支持多种数据格式的自动转换：

• 如果JSON中包含 md5 字段（MD5哈希列表），会自动转换为 charts 中的 ChartItem
• 如果JSON中包含 sha256 字段（SHA256哈希列表），会自动转换为 charts 中的 ChartItem
• 转换后的 ChartItem 使用默认的 level: "0"，其他字段为 None

错误处理

使用anyhow进行统一的错误处理，提供清晰的错误信息。

许可证

MIT License