Flatten Rust

Высокопроизводительный инструмент для флаттенинга кодовой базы, написанный на Rust. Обеспечивает значительное ускорение обработки по сравнению с Python-версией, лучшую работу с памятью и параллельную обработку файлов.

🚀 Особенности

• ⚡ Высокая производительность: В десятки раз быстрее Python-версии благодаря оптимизированной работе с памятью
• 🔄 Параллельная обработка: Многопоточная обработка файлов с использованием Rayon
• 💾 Эффективная работа с памятью: Использование memory mapping для больших файлов
• 📊 Прогресс-бары: Визуальный отслеживание прогресса обработки
• 🎯 Умное пропускание: Гибкая настройка исключений папок и файлов
• 🔍 Авто-детекция проектов: Автоматическая настройка исключений для разных языков
• 📈 Статистика: Подробная статистика обработки
• 🌍 Кросс-платформенность: Работает на Linux, Windows, macOS
• 📏 Оптимизированный размер: Минимальный размер бинарного файла
• 🔧 Идиоматический код: Полная совместимость с clippy и стандартами Rust

📦 Установка

Из crates.io (рекомендуется)

cargo install flatten-rust

Требования

• Rust 1.70+ (рекомендуется использовать rustup)

Сборка из исходников

git clone https://github.com/An0nX/flatten-rust.git
cd flatten-rust
cargo build --release

Готовый бинарный файл будет находиться в target/release/flatten-rust.

Загрузка готовых бинарников

Скачайте готовый бинарный файл из Releases:

• Linux x86_64: flatten-rust-linux-x86_64
• Windows x86_64: flatten-rust-windows-x86_64.exe
• macOS x86_64: flatten-rust-macos-x86_64
• macOS ARM64: flatten-rust-macos-aarch64

🎯 Использование

Базовый синтаксис

flatten-rust -f <папка1> [папка2] ... [опции]

Легко запоминаемые шорткоманды

Примеры использования

Обработка одной папки

flatten-rust -f ./src -o project.md

Обработка с авто-детекцией проекта

flatten-rust -f ./src -a -o project.md

Обработка с статистикой

flatten-rust -f ./src -S -o project.md

Dry run - просмотр что будет обработано

flatten-rust -f ./src -d -m 3

Обработка нескольких папок с пропуском node_modules

flatten-rust -f ./src ./tests -s node_modules -s .git -o full-project.md

Показ пропущенных папок в дереве

flatten-rust -f ./src -k -o with-skipped.md

Настройка потоков обработки

flatten-rust -f ./src -t 8 -o fast.md

Ограничение размера файлов

flatten-rust -f ./src -m 52428800 -o limited.md  # 50MB max

Управление шаблонами

# Список доступных шаблонов
flatten-rust -l

# Включить шаблоны для Rust и Node.js
flatten-rust -f ./project -e rust -e node

# Принудительное обновление шаблонов
flatten-rust -u

# Отключить проверку интернета
flatten-rust -f ./project -n false

⚙️ Опции командной строки

Обязательные

• -f, --folders <папки...>: Базовые папки для обработки (минимум одна)

Основные опции

• -a, --auto-detect: Авто-детекция типа проекта и настройка исключений
• -s, --skip-folders <папки...>: Папки для пропуска (поддерживаются glob паттерны)
• -x, --skip-extensions <расширения...>: Расширения бинарных файлов для пропуска
• -k, --show-skipped: Показывать пропущенные папки в дереве
• --include-hidden: Включать скрытые файлы и папки
• --max-depth <число>: Максимальная глубина обхода директорий (0 = без ограничений)
• -o, --output <файл>: Имя выходного файла (по умолчанию: codebase.md)
• -t, --threads <число>: Количество потоков обработки (0 = авто)
• -m, --max-file-size <байты>: Максимальный размер файла для обработки (0 = без ограничений)
• -S, --stats: Показать детальную статистику после обработки
• -d, --dry-run: Показать что будет обработано без создания выходного файла

Управление шаблонами

• -l, --list-templates: Список доступных gitignore шаблонов
• -e, --enable-template <шаблон>: Включить конкретный шаблон
• -D, --disable-template <шаблон>: Отключить конкретный шаблон
• -u, --force-update: Принудительное обновление шаблонов из API
• -n, --check-internet <bool>: Включить/отключить проверку интернета
• --show-enabled: Показать включенные шаблоны

Устаревшие

• -i, --system_instructions: Устаревшая опция (скрыта)

🔍 Авто-детекция проектов

Утилита автоматически определяет типы проектов и настраивает соответствующие исключения:

Rust проекты

• Пропускает: target/, Cargo.lock
• Расширения: rlib, rmeta

Node.js проекты

• Пропускает: node_modules/, .npm/, .yarn/, dist/, build/, .next/, .nuxt/, .angular/, coverage/

Python проекты

• Пропускает: __pycache__/, .pytest_cache/, .mypy_cache/, .tox/, venv/, .venv/, site-packages/
• Расширения: pyc, pyo, pyd, egg, whl

Java проекты

• Пропускает: target/, build/, .gradle/, .idea/, out/
• Расширения: class, jar, war, ear

Go проекты

• Пропускает: vendor/

C# проекты

• Пропускает: bin/, obj/, packages/, .vs/, .vscode/, Properties/
• Расширения: exe, dll, pdb, cache, user

Angular проекты

• Пропускает: .angular/, dist/, coverage/, .coverage/
• Расширения: js.map, css.map, ngsummary.json, ngfactory, ngstyle, ngtemplate

C/C++ проекты

• Пропускает: cmake-build-debug/, cmake-build-release/, build/, obj/, bin/, Debug/, Release/
• Расширения: o, obj, exe, dll, so, dylib, a, lib

Ruby проекты

• Пропускает: vendor/, .bundle/

PHP проекты

• Пропускает: vendor/

📊 Производительность и качество кода

Сравнение с Python-версией

• Скорость: В 10-50 раз быстрее в зависимости от размера проекта
• Память: В 3-5 раз меньше потребление памяти
• Параллелизм: Автоматическая многопоточная обработка
• Большие файлы: Эффективная обработка через memory mapping

Бенчмарки

На проекте с 10,000 файлов (общий размер 2GB):

• Python версия: ~5 минут, 1.2GB RAM
• Rust версия: ~30 секунд, 400MB RAM

Качество кода

• ✅ Clippy-clean: Полное соответствие стандартам Rust
• ✅ Идиоматический код: Соблюдение лучших практик Rust
• ✅ Безопасность: Отсутствие unwrap() в основной логике
• ✅ Обработка ошибок: Использование Result<T, E> и ? оператора
• ✅ Документация: Полное покрытие rustdoc комментариями
• ✅ Тесты: Полное покрытие unit и integration тестами
• ✅ Производительность: Оптимизированные алгоритмы и структуры данных

🏗️ Архитектура

Основные компоненты

1. Парсер аргументов: Использует clap для CLI
2. Обход файловой системы: walkdir с фильтрацией
3. Параллельная обработка: rayon для многопоточности
4. Чтение файлов: memmap2 для эффективного доступа
5. Прогресс: indicatif для визуализации

Оптимизации

• Memory mapping для больших файлов
• Параллельная обработка с настраиваемым числом потоков
• Буферизированный вывод
• Ранняя фильтрация ненужных файлов
• Безопасная обработка ошибок без паники
• LTO и агрессивная оптимизация размера

⚙️ Конфигурация

Переменные окружения

• RAYON_NUM_THREADS: Количество потоков для обработки

Оптимизации сборки

[profile.release]
lto = true              # Link Time Optimization
codegen-units = 1       # Одна единица генерации кода
panic = "abort"         # Уменьшает размер
strip = true            # Удаление отладочных символов
opt-level = "z"         # Оптимизация по размеру
overflow-checks = false # Отключение проверок переполнения

🧪 Тестирование

# Запуск тестов
cargo test

# Запуск бенчмарков
cargo bench

# Проверка кода
cargo clippy
cargo fmt --check

# Проверка безопасности
cargo audit

🤝 Вклад в проект

1. Fork проекта
2. Создание feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit изменений (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push в branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Создание Pull Request

📄 Лицензия

MIT License - см. файл LICENSE для деталей.

🆘 Поддержка

При возникновении проблем:

• Проверьте существующие issues
• Создайте новый issue с описанием проблемы
• Укажите версию ОС, Rust и пример команды

🙏 Благодарности

• Python-версия flatten.py как основа для функциональности
• Сообществу Rust за отличные библиотеки