hash-id-crack

Crates.iohash-id-crack
lib.rshash-id-crack
version0.1.0
sourcesrc
created_at2024-04-24 06:27:49.681848
updated_at2024-04-24 06:27:49.681848
descriptionA command line tool to crack hash by specified dictionary.
homepagehttps://github.com/Yifei0727/hash-id-crack
repositoryhttps://github.com/Yifei0727/hash-id-crack.git
max_upload_size
id1218413
size26,438
YIIFEE (Yifei0727)

documentation

README

数据哈希查找工具

哈希(Hash) 也称摘要(Digest)、散列或者杂凑算法,是一种从任意数据中创建固定长度散列值的方法。 多用于文件存储(如Git),密码存储(PBKDF),常用于数据完整性校验(Hash based Mac)等场景。 虽然哈希算法是一种单向函数(即无法通过哈希值逆向推导出原始数据),但是可以通过穷举法、彩虹表等方式找到原始数据。

1. 项目简介

某些系统为了避免敏感数据直接存储,选择采用哈希算法对数据处理后将哈希值存储,但是某些原因又需要快速找到其原始数据,本工具用于根据已知的原始数据快速查找哈希值的原始数据。

2. 使用方法

2.1. 依赖环境

请下载对应环境编译的可执行文件或者自行编译。

2.2 执行说明

./hash-id-crack -f <dict_file> -e <hash_file> [--hash <hash_name>]
  • dict_file:字典数据文件,每行一个原始数据(邮箱、手机号、ID)等,是系统已知的数据集合。
  • hash_file:哈希结果文件,每行一个要查找的哈希值(Hex格式),是需要查找的目标哈希值集合。
  • hash:哈希算法名称,可选参数,支持的哈希算法有:md5sha1sha256sha512 等,默认为sm3

3. 安全建议

  1. 不要直接只使用一次哈希算法对特殊性用户标识数据的邮箱、手机号等进行处理后就对哈希值落库,难以对抗彩虹表攻击。这种方式只会麻烦自己,实际上并不会增加安全性
  2. 对用户标识数据进行处理时,建议系统为每个用户产生其私有的盐值,同时要保证盐值的安全性
  3. 对于落库的敏感数据,建议使用对称加密算法进行加密后再存储,保证数据的安全性
Commit count: 5

cargo fmt