libchai 汉字编码输入方案优化算法

libchai 是使用 Rust 实现的汉字编码输入方案的优化算法。它同时发布为一个 Rust crate 和一个 NPM 模块，前者可以在 Rust 项目中安装为依赖来使用，后者可以通过汉字自动拆分系统的图形界面来使用。

chai 是使用 libchai 实现的命令行程序，用户提供方案的配置文件、词信息文件等，本程序能够生成编码并评测一系列指标，以及基于退火算法优化元素的布局。

使用 chai

在发布页面根据您的操作系统下载相应的压缩包，支持 Windows, macOS, Linux (GNU), Linux (musl) 等多种不同的环境。压缩包中有以下的示例文件：

• examples/米十五笔.yaml: 配置文件示例，具体的格式解释参见 config.yaml 详解；这个文件也可以由汉字自动拆分系统生成；
• examples/米十五笔.txt: 词信息文件示例，每个字一行，每行的内容依次为汉字、空格分隔的汉字拆分序列；这个文件也可由自动拆分系统生成；
• assets/key_distribution.txt：用指分布文件示例，每个按键一行，每行的内容为以制表符分隔的按键、目标频率、低频率惩罚系数、高频率惩罚系数；
• assets/pair_equivalence.txt：双键速度当量文件示例，每个按键组合一行，每行的内容为以制表符分隔的按键组合和当量；

命令行程序基本的用法为：

./chai [方案文件] -e [词信息文件] [命令]

chai 支持两个不同的命令：encode 和 optimize：

• encode：使用方案文件和拆分表计算出字词编码并统计各类评测指标
• optimize：基于拆分表和方案文件中的配置优化元素布局

例如，您可以运行

./chai examples/米十五笔.yaml -e examples/米十五笔.txt encode

完整的使用说明可用 ./chai --help 查看。

使用 libchai

若命令行程序的功能不能满足您的要求，您可以通过编程的方式直接使用 libchai。首先在本地配置好 Rust 环境，然后将 libchai 安装为依赖。您可以参照 libchai-smdc 项目来进一步了解如何通过二次开发来实现个性化的编码、评测、优化逻辑。

开发

需要首先运行 fetch 脚本下载相关数据资源。然后 cargo run 即可编译运行。

您也可以运行 cargo bench 来运行性能测试。