libts

Crates.iolibts
lib.rslibts
version0.1.1
sourcesrc
created_at2022-07-05 07:41:32.730421
updated_at2022-07-11 03:30:47.180557
descriptionTrade System library
homepagehttps://github.com/kjx98/libts-rust
repositoryhttps://github.com/kjx98/libts-rust
max_upload_size
id619534
size153,042
spirit wander (kjx98)

documentation

https://docs.rs/libts

README

libTS3 基础库

Build Status

一、基本说明

  • libTS3 是 Jesse Kuang 独力开发的「rust 跨平台交易基础设施」程序库,移植c++版本libts
  • 使用 rust (edition 2021 compatible as possible)
    • Windows:
    • Linux:
      • rustc 1.58 or newer
  • 跨平台Linux优先,但不支持老旧的OS
  • 仅考虑 64 位平台
  • 字符串仅支持 UTF8,source file 也使用 UTF8 编码。GBK应转码
  • Why libts3? 在众多 open source 的情况下,为何还要libts3?
    • 追求速度
      • std 、 tokio 非常好,但速度不是他们追求的。
      • 当 速度 与 通用性 需要取舍时,libts3 选择 速度
      • 当 速度 与 内存RAM用量 需要取舍时,libts3 选择 速度
        • libts3 会权衡 大量的RAM 造成 CPU cache missing,速度不一定会变快。
      • 速度问题分成2类: Low latency、High throughtput,当2者有冲突时,尽量选择 Low latency
    • 降低第3方的依赖。
    • 更符合自己的需求。
      • 许多第3方的 library,速度很快、功能强大,但也远超过我的需求。
      • 我个人倾向于:设计到刚好满足自己的需求就好。

准备工作

主要开发工具及版本

  • Linux: AlmaLinux 8.5 w/ rustup
    • cargo test, rustfmt, clippy
  • Windows:
    • cargo test, rustfmt, clippy
  • 开启 compiler 全部的警告信息:警告信息的重要性,相信不用再提醒了。
    • 警告信息 -- 零容忍。
  • UnitTest tools
    • rust 内置 test

    • bencher crates

二、支持库

julian 儒略日, message 消息包抽象,serde 实现简单类型的序列化与反序列化,timestamp 低延迟微秒/纳秒级计时与时间戳,priceType针对价格及金额的定点与浮点double的互换

julian

儒略日数(Julian Day Number,JDN)的计算是从格林威治标准时间的中午开始,包含一个整天的时间,起点的时间(0日)回溯至儒略历的公元前4713年1月1日中午12点(在格里历是公元前4714年11月24日),这个日期是三种多年周期的共同起点,且是历史上最接近现代的一个起点。 unix 纪元1970年1月1日, julian 日为2440588。采用julian日, 一个16位整数即可表示约180年,而且计算星期几只需要取7的余数即可(即0表示周一,6表示周日)

serde

简单序列化与反序列化,采用Little Endian(即小端编码,Intel/ARM64的CPU整数字节编码),字符串string以及字节串Bytes采用Pascal编码(长度0...255)以一字节表示长度后续bytes 暂不支持Rust enum及其派生类型,完美支持tuple/struct类型

timestamp

timeval类 简单包封timespec结构并采用u64/u32 表示秒以及纳秒 sysclock类 用于重演/模拟环境的系统时钟 timestamp 抽象毫秒/微秒/纳秒级别时间戳 DateTime 抽象 毫秒/微秒/纳秒级别 的日期时间点

priceType

定点数与浮点double的相互转换

Mmap

支持大页的共享内存mmap

pitch proto

类似ITCH的逐笔行情协议,在ThinkPad T440s实现每秒超两千五百万笔行情解码。

Math

formula: $ f(x) = \int_{-\infty}^\infty \hat f(\xi)e^{2 \pi \xi x}d\xi $

Commit count: 75

cargo fmt