measured
| Crates.io | measured |
| lib.rs | measured |
| version | 0.0.22 |
| source | src |
| created_at | 2024-02-02 22:24:00.493785 |
| updated_at | 2024-06-24 13:23:34.759558 |
| description | A better way to measure your application statistics |
| homepage | |
| repository | https://github.com/conradludgate/measured |
| max_upload_size | |
| id | 1124773 |
| size | 207,904 |
Conrad Ludgate (conradludgate)
documentation
README
measured
A better metrics crate
Benchmark results
Counters
Increment a counter. Keyed with 2 labels and 18 distinct label groupings (6 * 3). Runs concurrently among multiple threads. Medium contention.
Linux Ryzen 9 7950x (32 Threads)
Timer precision: 41 ns
counters fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 60.55 ns │ 190.3 ns │ 147.5 ns │ 149.2 ns │ 504 │ 50400000
├─ measured_sparse 380.4 ns │ 538.5 ns │ 497.9 ns │ 495.6 ns │ 504 │ 50400000
├─ metrics 1.06 µs │ 1.327 µs │ 1.233 µs │ 1.228 µs │ 504 │ 50400000
├─ prometheus 4.332 µs │ 4.595 µs │ 4.543 µs │ 4.532 µs │ 504 │ 50400000
╰─ prometheus_client 4.074 µs │ 4.391 µs │ 4.332 µs │ 4.323 µs │ 504 │ 50400000
Macbook Pro M2 Max (12 Threads)
Timer precision: 41 ns
counters fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 79.55 ns │ 243.9 ns │ 154.7 ns │ 154.7 ns │ 504 │ 50400000
├─ measured_sparse 396.3 ns │ 551.6 ns │ 488.4 ns │ 486.6 ns │ 504 │ 50400000
├─ metrics 873.9 ns │ 1.411 µs │ 1.121 µs │ 1.126 µs │ 504 │ 50400000
├─ prometheus 3.222 µs │ 4.58 µs │ 4.361 µs │ 4.281 µs │ 504 │ 50400000
╰─ prometheus_client 2.614 µs │ 4.061 µs │ 3.885 µs │ 3.811 µs │ 504 │ 50400000
Histograms
fixed_cardinality- Observe a value into a histogram. Keyed with 2 labels and 18 distinct label groupings (6 * 3). Runs concurrently among multiple threads. Medium contention.no_cardinality- Start a timer and immediately stop it, record that time into a single histogram (no labels). Runs concurrently among multiple threads. Very high contention.
Linux Ryzen 9 7950x (32 Threads)
Timer precision: 2.36 µs
histograms fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ fixed_cardinality │ │ │ │ │
│ ├─ measured 296 ns │ 464.6 ns │ 380.6 ns │ 381.1 ns │ 512 │ 51200000
│ ├─ measured_sparse 457.1 ns │ 621.2 ns │ 523.4 ns │ 522 ns │ 512 │ 51200000
│ ├─ metrics 4.146 µs │ 4.867 µs │ 4.314 µs │ 4.346 µs │ 512 │ 51200000
│ ├─ prometheus 1.43 µs │ 1.872 µs │ 1.525 µs │ 1.546 µs │ 512 │ 51200000
│ ╰─ prometheus_client 2.196 µs │ 2.753 µs │ 2.551 µs │ 2.549 µs │ 512 │ 51200000
╰─ no_cardinality │ │ │ │ │
├─ measured 7.211 µs │ 12.88 µs │ 7.283 µs │ 7.685 µs │ 512 │ 51200000
├─ metrics 11.68 µs │ 12.67 µs │ 11.81 µs │ 11.89 µs │ 512 │ 51200000
├─ prometheus 7.202 µs │ 8.017 µs │ 7.322 µs │ 7.362 µs │ 512 │ 51200000
╰─ prometheus_client 109.5 µs │ 113.1 µs │ 111.4 µs │ 111.4 µs │ 512 │ 51200000
Macbook Pro M2 Max (12 Threads)
Timer precision: 41 ns
histograms fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ fixed_cardinality │ │ │ │ │
│ ├─ measured 325.1 ns │ 433.4 ns │ 417.7 ns │ 414.4 ns │ 504 │ 50400000
│ ├─ measured_sparse 503.3 ns │ 690 ns │ 580.1 ns │ 579.6 ns │ 504 │ 50400000
│ ├─ metrics 1.147 µs │ 1.462 µs │ 1.275 µs │ 1.275 µs │ 504 │ 50400000
│ ├─ prometheus 4.055 µs │ 4.297 µs │ 4.247 µs │ 4.235 µs │ 504 │ 50400000
│ ╰─ prometheus_client 3.913 µs │ 4.186 µs │ 4.14 µs │ 4.129 µs │ 504 │ 50400000
╰─ no_cardinality │ │ │ │ │
├─ measured 4.829 µs │ 5.187 µs │ 5.133 µs │ 5.122 µs │ 504 │ 50400000
├─ metrics 5.753 µs │ 7.257 µs │ 6.971 µs │ 6.937 µs │ 504 │ 50400000
├─ prometheus 4.639 µs │ 5.309 µs │ 5.125 µs │ 5.108 µs │ 504 │ 50400000
╰─ prometheus_client 2.092 µs │ 2.471 µs │ 2.352 µs │ 2.344 µs │ 504 │ 50400000
Memory
This benchmark tests a high-cardinality scenario. Each iteration inserts a unique label group into a Counter. Each benchmark uses the same deterministic random set of labels. This test runs single-threaded.
The first block of benchmark outputs runs a single iteration per sample, so the timer imprecision becomes a limitation. The second block removes the memory tracking and runs 100 iterators per sample. This makes the fast/mean times more accurate but makes latency spikes less accurate as they end up diluted.
measuredsweeps the floor in this benchmark.prometheus_clientis fast and uses quite little memory, but reallocs are extremely expensive and will introduce latency spikes.metrics/prometheusboth use lots of memory, with the majority of inserts needing several allocations.
Linux Ryzen 9 7950x (32 Threads)
Timer precision: 2.39 µs
memory fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 2.089 µs │ 777.3 µs │ 2.709 µs │ 2.811 µs │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 1 │ 0 │ 0.001 │ │
│ 0 B │ 1.638 MB │ 0 B │ 132.5 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ │
│ 0 B │ 819.2 KB │ 0 B │ 62.92 B │ │
├─ metrics 2.129 µs │ 18.05 ms │ 2.889 µs │ 3.228 µs │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 7 │ 8 │ 5 │ 6.635 │ │
│ 394 B │ 21.23 MB │ 289 B │ 648.1 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 4 │ 5 │ 4 │ 4 │ │
│ 205 B │ 10.61 MB │ 203 B │ 341.8 B │ │
├─ prometheus 2.119 µs │ 41.79 ms │ 3.229 µs │ 3.357 µs │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 20 │ 21 │ 20 │ 18.17 │ │
│ 821 B │ 142.6 MB │ 832 B │ 810.5 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 6 │ 7 │ 6 │ 5.453 │ │
│ 355 B │ 71.3 MB │ 355 B │ 351.1 B │ │
│ grow: │ │ │ │ │
│ 3 │ 3 │ 3 │ 2.726 │ │
│ 20 B │ 20 B │ 20 B │ 18.17 B │ │
╰─ prometheus_client 2.109 µs │ 452.1 ms │ 2.759 µs │ 2.979 µs │ 5000000 │ 5000000
alloc: │ │ │ │ │
2 │ 3 │ 2 │ 1.817 │ │
41 B │ 478.1 MB │ 41 B │ 225.3 B │ │
dealloc: │ │ │ │ │
1 │ 2 │ 1 │ 1 │ │
17 B │ 239 MB │ 19 B │ 112 B │ │
Timer precision: 2.26 µs
memory fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 81.44 ns │ 20.1 µs │ 271.6 ns │ 305.1 ns │ 50000 │ 5000000
├─ metrics 226.2 ns │ 177 µs │ 416.4 ns │ 635.6 ns │ 50000 │ 5000000
├─ prometheus 445.8 ns │ 427.5 µs │ 724.5 ns │ 688.4 ns │ 50000 │ 5000000
╰─ prometheus_client 113.1 ns │ 4.231 ms │ 260.4 ns │ 416.8 ns │ 50000 │ 5000000
Macbook Pro M2 Max (12 Threads)
Timer precision: 41 ns
memory fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 41.58 ns │ 1.521 ms │ 457.5 ns │ 578.2 ns │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ │
│ 0 B │ 3.276 MB │ 0 B │ 132.5 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ │
│ 0 B │ 1.638 MB │ 0 B │ 62.91 B │ │
├─ metrics 249.5 ns │ 100.6 ms │ 624.5 ns │ 1.148 µs │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 3 │ 8 │ 7 │ 6.635 │ │
│ 183 B │ 42.46 MB │ 388 B │ 648.1 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 4 │ 5 │ 4 │ 4 │ │
│ 191 B │ 21.23 MB │ 202 B │ 341.8 B │ │
├─ prometheus 124.5 ns │ 86.45 ms │ 1.04 µs │ 1.228 µs │ 5000000 │ 5000000
│ alloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 21 │ 20 │ 18.17 │ │
│ 0 B │ 142.6 MB │ 823 B │ 810.5 B │ │
│ dealloc: │ │ │ │ │
│ 0 │ 7 │ 6 │ 5.453 │ │
│ 0 B │ 71.3 MB │ 355 B │ 351.1 B │ │
│ grow: │ │ │ │ │
│ 0 │ 3 │ 3 │ 2.726 │ │
│ 0 B │ 20 B │ 20 B │ 18.17 B │ │
╰─ prometheus_client 40.58 ns │ 437.2 ms │ 374.5 ns │ 587.3 ns │ 5000000 │ 5000000
alloc: │ │ │ │ │
0 │ 3 │ 2 │ 1.817 │ │
0 B │ 478.1 MB │ 37 B │ 225.3 B │ │
dealloc: │ │ │ │ │
1 │ 2 │ 1 │ 1 │ │
16 B │ 239 MB │ 16 B │ 112 B │ │
Timer precision: 41 ns
memory fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured 97.5 ns │ 26.6 µs │ 327.9 ns │ 370.8 ns │ 50000 │ 5000000
├─ metrics 427.5 ns │ 928.9 µs │ 726.2 ns │ 1.095 µs │ 50000 │ 5000000
├─ prometheus 752.9 ns │ 768.3 µs │ 979.5 ns │ 1.06 µs │ 50000 │ 5000000
╰─ prometheus_client 186.2 ns │ 3.909 ms │ 387 ns │ 552 ns │ 50000 │ 5000000
Encoding
Encode a counter family into a prometheus text format. With the extra dimension of number of counters in the counter family.
Linux Ryzen 9 7950x (32 Threads)
Timer precision: 2.24 µs
encoding fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured │ │ │ │ │
│ ├─ 100 2.945 µs │ 5.269 µs │ 3.119 µs │ 3.195 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 24.12 µs │ 39.75 µs │ 25.02 µs │ 25.43 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 247.8 µs │ 411.6 µs │ 257.3 µs │ 263.4 µs │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 2.486 ms │ 3.594 ms │ 2.566 ms │ 2.604 ms │ 100 │ 1000
├─ metrics │ │ │ │ │
│ ├─ 100 40.14 µs │ 44.47 µs │ 40.64 µs │ 40.91 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 395.4 µs │ 404.2 µs │ 397.7 µs │ 398 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 4.084 ms │ 4.741 ms │ 4.298 ms │ 4.281 ms │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 63.26 ms │ 77.02 ms │ 65.06 ms │ 65.96 ms │ 100 │ 1000
├─ prometheus │ │ │ │ │
│ ├─ 100 22.17 µs │ 24.76 µs │ 22.5 µs │ 22.65 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 259.1 µs │ 270 µs │ 262.4 µs │ 262.5 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 3.542 ms │ 3.664 ms │ 3.556 ms │ 3.558 ms │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 62.62 ms │ 67.59 ms │ 65.59 ms │ 65.49 ms │ 100 │ 1000
╰─ prometheus_client │ │ │ │ │
├─ 100 4.992 µs │ 7.61 µs │ 5.508 µs │ 5.515 µs │ 100 │ 1000
├─ 1000 50.56 µs │ 57.72 µs │ 53.1 µs │ 53.11 µs │ 100 │ 1000
├─ 10000 515.1 µs │ 532.2 µs │ 522.3 µs │ 522.7 µs │ 100 │ 1000
╰─ 100000 5.184 ms │ 5.347 ms │ 5.265 ms │ 5.261 ms │ 100 │ 1000
Macbook Pro M2 Max (12 Threads)
Timer precision: 41 ns
encoding fastest │ slowest │ median │ mean │ samples │ iters
├─ measured │ │ │ │ │
│ ├─ 100 4.066 µs │ 5.062 µs │ 4.132 µs │ 4.172 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 41.52 µs │ 51.17 µs │ 42.57 µs │ 43 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 403.8 µs │ 542.9 µs │ 423.6 µs │ 424.2 µs │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 4.221 ms │ 4.76 ms │ 4.393 ms │ 4.399 ms │ 100 │ 1000
├─ metrics │ │ │ │ │
│ ├─ 100 61.47 µs │ 66.87 µs │ 61.98 µs │ 62.13 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 698.2 µs │ 917.1 µs │ 772.3 µs │ 779.3 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 7.47 ms │ 8.927 ms │ 8.132 ms │ 8.176 ms │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 161.5 ms │ 214.8 ms │ 197 ms │ 196.8 ms │ 100 │ 1000
├─ prometheus │ │ │ │ │
│ ├─ 100 27.76 µs │ 33.16 µs │ 28.62 µs │ 28.84 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 1000 460.8 µs │ 828.3 µs │ 469.2 µs │ 480.3 µs │ 100 │ 1000
│ ├─ 10000 4.802 ms │ 6.212 ms │ 5.112 ms │ 5.159 ms │ 100 │ 1000
│ ╰─ 100000 72.99 ms │ 91.93 ms │ 78.84 ms │ 79.97 ms │ 100 │ 1000
╰─ prometheus_client │ │ │ │ │
├─ 100 7.145 µs │ 9.07 µs │ 7.191 µs │ 7.381 µs │ 100 │ 1000
├─ 1000 73.57 µs │ 80.57 µs │ 75.45 µs │ 75.64 µs │ 100 │ 1000
├─ 10000 732.4 µs │ 771 µs │ 740 µs │ 742.7 µs │ 100 │ 1000
╰─ 100000 7.441 ms │ 8.54 ms │ 7.613 ms │ 7.683 ms │ 100 │ 1000