narust-158

Crates.ionarust-158
lib.rsnarust-158
version0.3.1
sourcesrc
created_at2024-08-20 16:10:29.293223
updated_at2024-11-08 12:24:26.968596
descriptionA Rust reimplementation of OpenNARS 1.5.8
homepage
repositoryhttps://github.com/ARCJ137442/narust-158
max_upload_size
id1345457
size3,254,802
Argon (ARCJ137442)

documentation

README

NARust 158

简体中文 English

logo

License Code Size Lines of Code Language

Cargo状态:

crates.io docs.rs Recent Downloads Downloads Crate Size

开发状态:

CI status Conventional Commits Files

Created At Last Commit GitHub commits since latest release

简介

一个 非公理推理系统Rust 版本,复刻自 OpenNARS 1.5.8

在线演示

得益于Rust与WebAssembly的集成技术,该推理系统具有网页版,并可直接在支持WebAssembly的浏览器中运行。

(支持WebAssembly的浏览器:Chrome 57+、EDGE 16+、Safari 11+、Firefox 52+、Opera 44+、……)

若需自行将其编译到网页端,可参考 RustWasmwasm-pack 工具,另可自行搜索相关资源。

快速开始

前置条件

  1. 在系统中安装 Rust 编译工具链
  2. 确保安装后 cargo 命令可用

安装 Cargo 后,在系统命令行中输入 cargo 的预期结果

尝鲜:即刻运行

有网络环境下,直接运行如下命令:

cargo install narust-158

截止至目前(2024-08-19),该命令会在系统中安装如下两个二进制文件:

  • narust_158_shell:便于用户交互,可直接输入Narsese语句和数值(推理器步进指定周期)
  • narust_158_batch:便于外部集成,统一输入NAVM指令,并输入格式固定的单行JSON文本

进阶:源码编译

获取源码

可以直接从GitHub上的项目仓库中获取源码:

git clone https://github.com/arcj137442/narust-158.git

应该预期到如下反应:Git从GitHub仓库中获取到源码,并下载到特定目录下的 narust-158 文件夹中。

在项目发布到crates.io后,可在Rust工程目录下通过如下命令获取:

cargo add narust-158

本地编译

从GitHub上获取的源码,可在 narust-158 根目录下的命令行中输入如下命令构建:

cargo build

应该预期到Cargo自动下载编译依赖,并最终完成对项目二进制文件的编译:

[...]> cargo build
   Compiling narust-158 vX.X.X ([...])
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in X.XXs

构建运行

此时可使用命令 cargo run 运行构建好的二进制文件:

cargo run --bin narust_158_shell

cargo run --bin narust_158_batch

预期:命令行光标开启新的一行,并等待用户输入。

在输入如下NAVM指令后,

nse <A --> B>.
nse <B --> C>.
nse <A --> C>?
cyc 20

应预期到如下输出:

nse <A --> B>.
[IN] $0.8000;0.8000;0.9500$ <A --> B>. %1.0000;0.9000%
nse <B --> C>.
[IN] $0.8000;0.8000;0.9500$ <B --> C>. %1.0000;0.9000%
nse <A --> C>?
[IN] $0.9000;0.9000;1.0000$ <A --> C>?
cyc 20
[ANSWER] <A --> C>. %1.0000;0.8100%

(↑在shell中)

nse <A --> B>.
{"type":"IN","content":"In: $0.80;0.80;0.95$ (A --> B). %1.00;0.90%","narsese":"$0.8000;0.8000;0.9500$ <A --> B>. %1.0000;0.9000%"}
nse <B --> C>.
{"type":"IN","content":"In: $0.80;0.80;0.95$ (B --> C). %1.00;0.90%","narsese":"$0.8000;0.8000;0.9500$ <B --> C>. %1.0000;0.9000%"}
nse <A --> C>?
{"type":"IN","content":"In: $0.90;0.90;1.00$ (A --> C)?","narsese":"$0.9000;0.9000;1.0000$ <A --> C>?"}
cyc 20
{"type":"ANSWER","content":"Answer: (A --> C). %1.0000;0.8100%{16 : 2;1}","narsese":"<A --> C>. %1.0000;0.8100%"}

(↑在batch中)

项目概览

声明

关于术语「OpenNARS」的含义:未经详细区分,默认指代OpenNARS 1.5.8,另可参考个人的中文笔记附注定制版

  • 📌项目结构主要基于「中文笔记附注定制版」(后称「改版OpenNARS」)
  • ⚠️项目中的注释与笔记均使用中文编写

系统模块架构

整个系统的主要文件夹结构如下:

narust-158
├── docs
├── src
│   ├── bin:        可执行文件编译入口
│   ├── control:    控制机制
│   ├── entity:     实体型结构
│   ├── inference:  推理机制
│   ├── language:   知识表示语言
│   ├── util:       内用工具函数
│   ├── vm:         虚拟机接口及自带实现
│   ├── global.rs:  全局参数
│   ├── lib.rs:     库编译入口
│   ├── symbols.rs: 全局符号常量,对应OpenNARS `nars.io.Symbols`
│   └── ...
├── Cargo.toml
└── ...

知识表示语言

语言模块 src/language:有关「词项」的定义及处理逻辑

language
├── term_impl: 词项结构具体实现
│   ├── base: 基础功能
│   │   ├── construct.rs:  构造函数
│   │   ├── conversion.rs: 类型转换
│   │   ├── property.rs:   属性
│   │   ├── serde.rs:      序列反序列化
│   │   ├── structs.rs:    结构体定义
│   │   └── ...
│   ├── dialect: 方言语法
│   │   ├── mod.rs:              方言解析器
│   │   └── narust_dialect.pest: 语法定义
│   ├── features: 对应OpenNARS的特性
│   │   ├── compound_term.rs: 对应OpenNARS类 `CompoundTerm`
│   │   ├── image.rs:         对应OpenNARS类 `Image`
│   │   ├── statement.rs:     对应OpenNARS类 `Statement`
│   │   ├── term.rs:          对应OpenNARS类 `Term`
│   │   ├── variable.rs:      对应OpenNARS类 `Variable`
│   │   └── ...
│   ├── term_making.rs:      对应OpenNARS `MakeTerm.java`
│   ├── variable_process.rs: 对应OpenNARS `VariableProcess.java`
│   └── ...
└── ...

实体模块 src/entity:「真值」「预算值」「语句」「词项链&任务链」「概念」「时间戳」「任务」等结构的定义

entity
├── float_values: 语言机制、控制机制共用的「浮点值」
│   ├── budget_value.rs: 预算值
│   ├── truth_value.rs:  真值
│   ├── short_float.rs:  短浮点(四位小数)
│   └── ...
├── sentence: 语言机制有关「语句」的定义
│   ├── impls:             初代实现(语句、判断、问题)
│   ├── judgement.rs:      统一的「判断句」接口
│   ├── punctuation.rs:    基于枚举的「标点」定义
│   ├── question.rs:       统一的「疑问句」接口
│   ├── sentence_trait.rs: 统一的「语句」接口
│   └── ...
├── linkages: 控制机制有关「链接」的定义
│   ├── t_link.rs:             统一的「链接」接口
│   ├── t_linkage.rs:          通用的「链接」结构
│   ├── task_link.rs:          任务链
│   ├── term_link_template.rs: 词项链模板
│   ├── term_link.rs:          词项链
│   └── ...
├── concept.rs: 控制机制结构「概念」
├── item.rs:    控制机制接口「物品」
├── stamp.rs:   语言机制结构「时间戳」
├── task.rs:    控制机制结构「任务」
└── ...

(此结构源自OpenNARS 1.5.8,代码在推理与控制机制上并未完全分离)

推理控制机制

NARS存储容器 src/storage:有关「实体」的存储容器

storage
├── bag: 基于「伪随机优先队列」的控制机制基础容器「袋」
│   ├── distributor.rs: 基于优先级的三角分布伪随机分派器
│   ├── impl_tables.rs: 附属的「名称表」「层级表」结构
│   ├── impl_v1.rs:     最终导出的「初代实现」
│   └── ...
├── buffer.rs:     在「概念」中使用的「缓冲区」结构
├── memory.rs:     存储「概念」的整体容器「记忆区」
├── rank_table.rs: 在「概念」中使用的「排行表」结构
└── ...

NARS推理功能 src/inference:基于NAL与「知识表示语言」机制,在「容器」中处理各类「实体」的过程

inference
├── engine: 通用的「推理引擎」接口
│   ├── inference_engine.rs: 推理引擎定义与接口
│   └── ...
├── functions: 真值函数、预算值函数等
│   ├── budget_functions.rs:  NAL中有关「预算函数」的代码,对应 `nars.inference.BudgetFunctions`
│   ├── truth_functions.rs:   NAL中的「真值函数」,对应 `nars.inference.TruthFunctions`
│   ├── utility_functions.rs: NAL中有关「扩展逻辑运算」的代码,对应 `nars.inference.UtilityFunctions`
│   └── ...
├── rules: 具体NAL推理规则
│   ├── table: 规则分派表
│   │   ├── entry.rs:         规则分派入口,对应 `nars.inference.RuleTables`
│   │   ├── syllogistic.rs:   有关「三段论规则」的分派
│   │   ├── compositional.rs: 有关「组合规则」的分派
│   │   └── ...
│   ├── compositional_rules.rs: 组合规则,对应 `nars.inference.CompositionalRules`
│   ├── local_rules.rs:         本地规则,对应 `nars.inference.LocalRules`
│   ├── matching_rules.rs:      匹配规则,对应 `nars.inference.MatchingRules`
│   ├── structural_rules.rs:    结构规则,对应 `nars.inference.StructuralRules`
│   ├── syllogistic_rules.rs:   三段论规则,对应 `nars.inference.SyllogisticRules`
│   ├── transform_rules.rs:     转换规则,对应 `nars.inference.TransformRules`
│   └── ...
├── traits
│   ├── budget.rs:     有关「预算」的抽象接口,被「预算值」「任务」「概念」等共用
│   ├── evidential.rs: 有关「证据基」的抽象接口,被「时间戳」「语句」「任务」等共用
│   ├── truth.rs:      有关「真值」的抽象接口,被「真值」「判断句」等共用
│   └── ...
├── budget_inference.rs: 涉及「链接反馈」的「预算推理」
├── local_inference.rs:  涉及「信念修正」「问题解答」的「直接推理」
└── ...

NARS控制机制 src/control:在「容器」与「推理规则」之上、与「推理器」密切相关的功能

control
├── context: 控制机制中的「推理上下文」功能
│   ├── context_concept.rs:   概念推理上下文
│   ├── context_direct.rs:    直接推理上下文
│   ├── context_transform.rs: 转换推理上下文
│   ├── derivation.rs:        推理导出相关功能
│   ├── reason_context.rs:    统一的「推理上下文」接口
│   └── ...
├── process: 有关「工作周期」的运行时功能
│   ├── concept_linking.rs: 概念链接(构建任务链、词项链)
│   ├── parsing_task.rs:    Narsese任务解析功能
│   ├── process_direct.rs:  涉及「直接推理」的控制过程
│   ├── process_reason.rs:  涉及「概念推理」的控制过程
│   ├── work_cycle.rs:      工作周期控制
│   └── ...
├── reasoner: 推理器自身定义及其外部API
│   ├── definition.rs:       推理器的数据结构定义
│   ├── derivation_datas.rs: 附属数据结构,包括「新任务队列」与「新近任务袋」
│   ├── report.rs:           输出报告功能
│   ├── serde.rs:            序列反序列化功能
│   ├── vm_api.rs:           NAVM虚拟机API
│   └── ...
├── parameters.rs: 推理器超参数
└── ...

对外应用接口

NAVM虚拟机自带实现 src/vm:基于「推理器」与NAVM API,对外提供一个自带的NAVM实现

vm
├── alpha: 虚拟机自带内核「Alpha」
│   ├── cmd_dispatch: NAVM指令分派
│   │   ├── cmd_hlp.rs: 处理指令 `HLP`
│   │   ├── cmd_inf.rs: 处理指令 `INF`
│   │   ├── cmd_loa.rs: 处理指令 `LOA`
│   │   ├── cmd_sav.rs: 处理指令 `SAV`
│   │   └── mod.rs:     顶层分派功能
│   ├── io: 虚拟机层面的输入输出,对应原OpenNARS的通道机制
│   │   ├── _channel.rs:       有关「通道」的抽象特征
│   │   ├── channel_in.rs:     输入通道初步实现
│   │   ├── channel_out.rs:    输出通道初步实现
│   │   ├── channels.rs:       在推理器之上管理输入输出通道
│   │   ├── handle_io.rs:      有关通道输入输出的实际逻辑
│   │   ├── input_channel.rs:  输入通道抽象特征
│   │   ├── output_channel.rs: 输出通道抽象特征
│   │   └── ...
│   ├── launcher.rs: 虚拟机启动器
│   ├── runtime.rs:  虚拟机运行时
│   └── ...
└── ...

所用语言特性

📝代码所涉及的主要Rust语言特性(部分有理解难度):

  • 模式匹配
  • 泛型(静态分派)
  • 特征(抽象接口)
  • 闭包(用于简化可重用代码的临时闭包)
  • 模块
  • 宏(声明宏)

⚠️需要注意的、可能较难理解的特性:

  • unsafe代码(复合词项可变引用)
  • 特征对象(动态分派)

功能测试对比

🕒最后更新时间:【2024-08-19 23:56:58】

🔗参考:BabelNAR NAL Test Suite(中文)

📄最近一次测试结果参见csv表格

下面是 NARust-158OpenNARS 1.5.8 的测试结果对比:

NAL-1

NAL-1

NAL-2

NAL-2

NAL-3

NAL-3

NAL-4

NAL-4

NAL-5

NAL-5

NAL-6

NAL-6

总表

Serial Test group Reasoner Test 🎯 Cycles Time Elapsed(s)
1 NAL-1 NARust-158 NAL-1.0 1 0.5954129695892334
2 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.0 1 0.8183493614196777
3 NAL-1 NARust-158 NAL-1.1 5 0.9925639629364014
4 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.1 5 1.0172924995422363
5 NAL-1 NARust-158 NAL-1.2 5 + 1 1.1002004146575928
6 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.2 5 + 1 1.218430757522583
7 NAL-1 NARust-158 NAL-1.3 5 + 1 1.102980375289917
8 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.3 5 + 1 1.2181055545806885
9 NAL-1 NARust-158 NAL-1.4 5 1.0003728866577148
10 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.4 5 1.018073558807373
11 NAL-1 NARust-158 NAL-1.5 3 0.7906851768493652
12 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.5 5 1.0184855461120605
13 NAL-1 NARust-158 NAL-1.6 1 0.5974311828613281
14 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.6 1 0.8184366226196289
15 NAL-1 NARust-158 NAL-1.7 2 0.7023866176605225
16 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.7 1 0.8166286945343018
17 NAL-1 NARust-158 NAL-1.8 2 + 1 0.8164653778076172
18 NAL-1 OpenNARS 1.5.8 NAL-1.8 1 + 1 0.8180663585662842
19 NAL-2 NARust-158 NAL-2.0 1 0.5882105827331543
20 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.0 1 0.8178684711456299
21 NAL-2 NARust-158 NAL-2.1 5 1.0131173133850098
22 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.1 5 1.0181186199188232
23 NAL-2 NARust-158 NAL-2.2 2 0.6862974166870117
24 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.2 7 1.2179877758026123
25 NAL-2 NARust-158 NAL-2.3 5 0.9923756122589111
26 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.3 5 1.0192923545837402
27 NAL-2 NARust-158 NAL-2.4 5 1.0161314010620117
28 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.4 5 1.0183181762695312
29 NAL-2 NARust-158 NAL-2.5 5 0.9920682907104492
30 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.5 5 1.0166361331939697
31 NAL-2 NARust-158 NAL-2.6 5 0.9971611499786377
32 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.6 5 1.0190651416778564
33 NAL-2 NARust-158 NAL-2.7 5 0.9988064765930176
34 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.7 3 0.8180522918701172
35 NAL-2 NARust-158 NAL-2.8 20 0.5948235988616943
36 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.8 20 0.8179733753204346
37 NAL-2 NARust-158 NAL-2.9 5 1.0015182495117188
38 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.9 3 0.8180046081542969
39 NAL-2 NARust-158 NAL-2.10 8 0.5884933471679688
40 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.10 8 0.8187534809112549
41 NAL-2 NARust-158 NAL-2.11 4 0.6898593902587891
42 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.11 6 0.8177580833435059
43 NAL-2 NARust-158 NAL-2.12 4 0.8919978141784668
44 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.12 6 1.2169487476348877
45 NAL-2 NARust-158 NAL-2.13 1 0.5938620567321777
46 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.13 1 0.8183119297027588
47 NAL-2 NARust-158 NAL-2.14 1 0.596996545791626
48 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.14 1 0.81703782081604
49 NAL-2 NARust-158 NAL-2.15 1 0.5949504375457764
50 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.15 1 0.8177728652954102
51 NAL-2 NARust-158 NAL-2.16 6 0.7998340129852295
52 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.16 10 1.0184473991394043
53 NAL-2 NARust-158 NAL-2.17 5 0.99479079246521
54 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.17 7 1.2191729545593262
55 NAL-2 NARust-158 NAL-2.18 5 + 1 1.101579189300537
56 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.18 7 + 1 1.4188337326049805
57 NAL-2 NARust-158 NAL-2.19 5 + 1 1.110304355621338
58 NAL-2 OpenNARS 1.5.8 NAL-2.19 7 + 1 1.4179441928863525
59 NAL-3 NARust-158 NAL-3.0 5 + 1 1.0987911224365234
60 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.0 5 + 1 1.218343734741211
61 NAL-3 NARust-158 NAL-3.1 5 + 1 1.1182663440704346
62 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.1 5 + 1 1.2175726890563965
63 NAL-3 NARust-158 NAL-3.2 4 0.592303991317749
64 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.2 4 0.8178369998931885
65 NAL-3 NARust-158 NAL-3.3 100 0.6109724044799805
66 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.3 100 0.8171384334564209
67 NAL-3 NARust-158 NAL-3.4 8 + 8 0.7029902935028076
68 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.4 8 + 8 0.817694902420044
69 NAL-3 NARust-158 NAL-3.5 100 + 100 0.7507014274597168
70 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.5 1.6182081699371338
71 NAL-3 NARust-158 NAL-3.6 100 0.6037416458129883
72 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.6 100 0.8177168369293213
73 NAL-3 NARust-158 NAL-3.7 100 0.5986242294311523
74 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.7 100 0.818411111831665
75 NAL-3 NARust-158 NAL-3.8 100 0.6246905326843262
76 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.8 100 0.8179376125335693
77 NAL-3 NARust-158 NAL-3.9 100 0.6234555244445801
78 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.9 100 0.8179781436920166
79 NAL-3 NARust-158 NAL-3.10 4 0.642333984375
80 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.10 4 0.8172469139099121
81 NAL-3 NARust-158 NAL-3.11 100 0.613426685333252
82 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.11 100 0.8180327415466309
83 NAL-3 NARust-158 NAL-3.12 8 0.7130308151245117
84 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.12 8 0.8176462650299072
85 NAL-3 NARust-158 NAL-3.13 8 0.7020564079284668
86 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.13 8 0.8171148300170898
87 NAL-3 NARust-158 NAL-3.14 8 0.7334625720977783
88 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.14 8 0.8183391094207764
89 NAL-3 NARust-158 NAL-3.15 16 0.9022154808044434
90 NAL-3 OpenNARS 1.5.8 NAL-3.15 8 0.8185086250305176
91 NAL-4 NARust-158 NAL-4.0 9 + 1 1.3645102977752686
92 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.0 8 + 1 1.6192405223846436
93 NAL-4 NARust-158 NAL-4.1 10 + 1 1.459580421447754
94 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.1 9 + 1 1.4185864925384521
95 NAL-4 NARust-158 NAL-4.2 10 + 1 1.4524781703948975
96 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.2 9 + 1 1.4183306694030762
97 NAL-4 NARust-158 NAL-4.3 10 + 1 1.4990899562835693
98 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.3 9 + 1 1.6195216178894043
99 NAL-4 NARust-158 NAL-4.4 9 + 1 1.3599236011505127
100 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.4 8 + 1 1.419097900390625
101 NAL-4 NARust-158 NAL-4.5 9 + 1 1.3632681369781494
102 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.5 8 + 1 1.4237298965454102
103 NAL-4 NARust-158 NAL-4.6 30 0.6576845645904541
104 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.6 20 0.8183119297027588
105 NAL-4 NARust-158 NAL-4.7 30 0.6930375099182129
106 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.7 20 0.8178501129150391
107 NAL-4 NARust-158 NAL-4.8 30 0.6398265361785889
108 NAL-4 OpenNARS 1.5.8 NAL-4.8 30 0.8178706169128418
109 NAL-5 NARust-158 NAL-5.0 1 0.5923786163330078
110 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.0 1 0.8178191184997559
111 NAL-5 NARust-158 NAL-5.1 100 0.6058564186096191
112 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.1 100 0.8180820941925049
113 NAL-5 NARust-158 NAL-5.2 100 0.6055483818054199
114 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.2 100 0.817556619644165
115 NAL-5 NARust-158 NAL-5.3 10 + 10 0.731611967086792
116 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.3 10 + 10 0.8183648586273193
117 NAL-5 NARust-158 NAL-5.4 2 + 2 0.71968674659729
118 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.4 12 + 2 1.217257022857666
119 NAL-5 NARust-158 NAL-5.5 1 0.608281135559082
120 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.5 1 0.8177833557128906
121 NAL-5 NARust-158 NAL-5.6 2 0.7111854553222656
122 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.6 2 0.8177797794342041
123 NAL-5 NARust-158 NAL-5.7 2 0.6048617362976074
124 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.7 6 0.8176219463348389
125 NAL-5 NARust-158 NAL-5.8 2 0.613330602645874
126 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.8 12 1.2176799774169922
127 NAL-5 NARust-158 NAL-5.9 100 0.6031229496002197
128 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.9 100 0.818305492401123
129 NAL-5 NARust-158 NAL-5.10 1 0.6073472499847412
130 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.10 1 0.8171191215515137
131 NAL-5 NARust-158 NAL-5.11 2 0.6179885864257812
132 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.11 2 0.8184006214141846
133 NAL-5 NARust-158 NAL-5.12 10 0.6061127185821533
134 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.12 10 0.81870436668396
135 NAL-5 NARust-158 NAL-5.13 2 + 2 0.7091310024261475
136 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.13 6 + 2 1.0179312229156494
137 NAL-5 NARust-158 NAL-5.14 2 + 2 0.7129168510437012
138 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.14 12 + 2 1.2173380851745605
139 NAL-5 NARust-158 NAL-5.15 1 0.6248800754547119
140 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.15 3 1.0182271003723145
141 NAL-5 NARust-158 NAL-5.16 4 0.9017784595489502
142 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.16 3 0.8178815841674805
143 NAL-5 NARust-158 NAL-5.17 1 0.6106598377227783
144 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.17 1 0.8181400299072266
145 NAL-5 NARust-158 NAL-5.18 100 0.6270186901092529
146 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.18 100 0.8192980289459229
147 NAL-5 NARust-158 NAL-5.19 2 + 4 1.1093814373016357
148 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.19 1 + 5 1.2171788215637207
149 NAL-5 NARust-158 NAL-5.20 1 0.6312530040740967
150 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.20 1 0.8166608810424805
151 NAL-5 NARust-158 NAL-5.21 15 1.0181469917297363
152 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.21 21 1.4238536357879639
153 NAL-5 NARust-158 NAL-5.22 18 0.8522002696990967
154 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.22 36 1.2188985347747803
155 NAL-5 NARust-158 NAL-5.23 1 0.6137230396270752
156 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.23 3 1.0210330486297607
157 NAL-5 NARust-158 NAL-5.24 3 0.6303892135620117
158 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.24 3 0.8188819885253906
159 NAL-5 NARust-158 NAL-5.25 17 1.3772735595703125
160 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.25 13 1.218663215637207
161 NAL-5 NARust-158 NAL-5.26 10 1.014359712600708
162 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.26 16 1.417463779449463
163 NAL-5 NARust-158 NAL-5.27 8 1.30757737159729
164 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.27 8 1.4172580242156982
165 NAL-5 NARust-158 NAL-5.28 18 + 2 1.513357162475586
166 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.28 8 + 2 1.01711106300354
167 NAL-5 NARust-158 NAL-5.29 38 1.4606080055236816
168 NAL-5 OpenNARS 1.5.8 NAL-5.29 12 0.8172476291656494
169 NAL-6 NARust-158 NAL-6.0 1 0.6033296585083008
170 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.0 1 0.8175020217895508
171 NAL-6 NARust-158 NAL-6.1 5 + 1 1.1030211448669434
172 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.1 5 + 1 1.2181439399719238
173 NAL-6 NARust-158 NAL-6.2 5 + 1 + 1 + 1 + 1 0.9584789276123047
174 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.2 5 + 1 + 1 + 1 + 1 1.2184979915618896
175 NAL-6 NARust-158 NAL-6.3 5 + 1 + 1 + 1 + 1 1.404578447341919
176 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.3 5 + 1 + 1 + 1 + 1 1.6175479888916016
177 NAL-6 NARust-158 NAL-6.4 1 0.6025612354278564
178 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.4 3 0.8175523281097412
179 NAL-6 NARust-158 NAL-6.5 20 + 2 0.7320339679718018
180 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.5 20 + 2 0.8189425468444824
181 NAL-6 NARust-158 NAL-6.6 8 0.8993208408355713
182 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.6 4 0.8170242309570312
183 NAL-6 NARust-158 NAL-6.7 5 1.0029892921447754
184 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.7 5 1.017634391784668
185 NAL-6 NARust-158 NAL-6.8 5 1.0208451747894287
186 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.8 5 1.2178993225097656
187 NAL-6 NARust-158 NAL-6.9 5 1.0232045650482178
188 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.9 5 1.0178754329681396
189 NAL-6 NARust-158 NAL-6.10 200 0.6589128971099854
190 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.10 200 0.8186118602752686
191 NAL-6 NARust-158 NAL-6.11 3 0.6792869567871094
192 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.11 6 0.8184347152709961
193 NAL-6 NARust-158 NAL-6.12 9 0.8455550670623779
194 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.12 3 0.8197438716888428
195 NAL-6 NARust-158 NAL-6.13 22 1.0612874031066895
196 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.13 8 0.8168606758117676
197 NAL-6 NARust-158 NAL-6.14 3 0.7985975742340088
198 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.14 2 0.8174269199371338
199 NAL-6 NARust-158 NAL-6.15 10 0.603034257888794
200 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.15 10 0.8172047138214111
201 NAL-6 NARust-158 NAL-6.16 10 0.6254706382751465
202 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.16 5 0.817591667175293
203 NAL-6 NARust-158 NAL-6.17 5 + 1 + 1 + 1 1.3186566829681396
204 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.17 5 + 1 + 1 + 1 1.4196081161499023
205 NAL-6 NARust-158 NAL-6.18 5 + 1 + 1 + 1 1.335634708404541
206 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.18 5 + 1 + 1 + 1 1.4191017150878906
207 NAL-6 NARust-158 NAL-6.19 5 + 1 1.119678020477295
208 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.19 3 + 1 1.0181732177734375
209 NAL-6 NARust-158 NAL-6.20 20 + 20 0.7085788249969482
210 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.20 20 + 20 0.8183784484863281
211 NAL-6 NARust-158 NAL-6.21 20 + 20 0.728318452835083
212 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.21 20 + 20 0.8181295394897461
213 NAL-6 NARust-158 NAL-6.22 2.2233645915985107
214 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.22 1.6211707592010498
215 NAL-6 NARust-158 NAL-6.23 1.2589473724365234
216 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.23 1.6173293590545654
217 NAL-6 NARust-158 NAL-6.24 1.2618408203125
218 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.24 1.6170527935028076
219 NAL-6 NARust-158 NAL-6.25 5 1.0037875175476074
220 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.25 1.6173484325408936
221 NAL-6 NARust-158 NAL-6.26 9 1.4338345527648926
222 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.26 7 1.217932939529419
223 NAL-6 NARust-158 NAL-6.27 1.262467622756958
224 NAL-6 OpenNARS 1.5.8 NAL-6.27 1.6189584732055664

潜在应用领域

  • Web开发:让NARS在浏览器运行,便于集成NARS到互联网应用中
  • 嵌入式:让NARS在嵌入式设备中运行,用于小内核、强专用性的场景
  • 工业应用:让NARS在工业设备中运行,用于高性能、低运行开销的场景

贡献指南

项目分支情况

  • main:基础版本,长期支持
  • dev:开发版本,持续开发(ℹ️PR主要在此分支合并
  • dev-XXX:衍生分支,用于学习或实验
  • archive-XXX:存档分支,提供长期稳定不变的代码
  • debug-XXX:临时分支,用于解决问题/漏洞

贡献途径

Commit count: 551

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