https://docs.rs/rshioaji

rshioaji

一個用 Rust 封裝台灣永豐金證券 shioaji API 的高效能交易程式庫，支援多平台部署。

✅ 已成功發佈至 crates.io

開發者資訊

開發者: Steve Lo
聯絡方式: info@sd.idv.tw
專案性質: 概念驗證 (Proof of Concept) 專案

特點

• 🚀 高效能：基於 Rust 實現，提供優秀的執行效能和記憶體安全
• 🔗 相容性：直接使用系統安裝的 Python shioaji，確保完整功能相容性
• 🌐 多平台支援：支援 macOS ARM64 和 Linux x86_64 平台
• 📦 純系統整合：無需嵌入 .so 檔案，直接使用 pip install shioaji
• 🐳 容器化：提供 Docker 支援，便於部署和分發
• ⚡ 非同步：基於 tokio 實現非同步操作
• 🛡️ 型別安全：完整的 Rust 型別定義，編譯時錯誤檢查
• 🔧 環境變數管理：完整的環境變數處理和驗證，對應 Python utils.py
• 📝 日誌系統：與 Python 版本相同格式的日誌系統
• 🔍 錯誤追蹤：支援 Sentry 整合和錯誤監控
• 🔑 完整登入流程：實現與 Python 版本相同的標準登入步驟
• 📡 事件回調系統：原生 Rust trait 系統，支援市場資料、訂單和系統事件回調

📦 安裝

從 crates.io 安裝 (推薦)

在您的 Cargo.toml 中添加：

[dependencies]
# 基本版本
rshioaji = "0.4.9"

# 啟用高效能功能 (推薦)
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }

# 啟用所有功能 + 事件回調
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }

可用功能 (Features)

功能	描述	用途
speed	🚀 高效能時間處理	等效於 Python shioaji[speed]，提升日期時間處理效能
sentry	🔍 Sentry 錯誤追蹤	支援 Sentry 錯誤監控和追蹤功能

🎯 新功能 v0.4.9 - 完整訂單管理與部位管理系統

重大功能更新 (v0.4.8 → v0.4.9)

本版本實現了完整的交易系統功能，與原始 shioaji 套件功能完全對等：

• 🔧 v0.4.8 基礎：市場資料結構完全相容，程式碼品質提升
• ✅ v0.4.9 新增：完整訂單管理、部位管理、帳戶查詢系統
• 🚀 架構完善：修正所有編譯錯誤，實現生產級別的交易功能

v0.4.9 核心功能

新增交易管理功能

• 訂單管理: update_order(), cancel_order(), list_trades()
• 帳戶管理: list_accounts() - 列出所有可用帳戶
• 部位管理: list_positions() - 查詢持倉資訊
• 類型完善: 新增 Unit 枚舉，擴展 from_string 方法

架構改進

• 程式碼品質: 修正所有編譯錯誤和 Clippy 警告
• 類型安全: 完整的 Python-Rust 類型轉換系統
• 文檔完善: 新增實現追蹤文檔和開發指南

支援的回調類型

回調類型	介面	描述
市場資料回調	TickCallback	處理股票和期權的 tick 資料事件
買賣價差回調	BidAskCallback	處理委買委賣價差變化事件
報價回調	QuoteCallback	處理即時報價和綜合報價事件
訂單回調	OrderCallback	處理訂單狀態變更和成交事件
系統回調	SystemCallback	處理系統事件和連線狀態變化

回調系統特點

• 🔧 原生 Rust Trait：完全基於 Rust trait 系統，型別安全
• 🚀 高效能事件處理：零開銷抽象，直接函數調用
• 📡 多重處理器支援：可註冊多個回調處理器
• 🛡️ 線程安全：支援多線程環境下的安全事件分發
• 🎯 靈活組合：可選擇性實作需要的回調介面

🔧 合約存取架構改進 (2025-06-25)

重要變更：get_system_contract 方法

• 方法重新命名：create_system_contract → get_system_contract
• 語意更準確：反映實際功能（取得現有合約，而非建立新合約）
• 架構對齊：與 Python shioaji 的 api.Contracts.Stocks["2330"] 模式一致

新增安全檢查

• 必要條件：使用前必須先呼叫 login() 方法
• 錯誤處理：未登入時回傳清楚的錯誤訊息
• 安全性：防止在未認證狀態下存取合約資料

// ❌ 錯誤用法：未登入就嘗試存取合約
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.place_order(contract, order).await?; // 會失敗並提示需要登入

// ✅ 正確用法：先登入再存取合約
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.init().await?;
client.login(&api_key, &secret_key, true, 30, None, false, 30000).await?;
client.place_order(contract, order).await?; // 成功，取得真實 Python 合約實例

編譯選項

# 基本編譯
cargo build

# 啟用高效能功能
cargo build --features speed

# 生產環境編譯 (推薦)
cargo build --release --features speed

支援平台

• macOS ARM64 (macosx_arm)
• Linux x86_64 (manylinux_x86_64)

開發環境需求

系統需求

• Rust 1.75+
• Python 3.13+ (完整支援並測試驗證)
• 系統安裝的 shioaji 套件：pip install shioaji

開發依賴

• PyO3 0.20+
• tokio 1.0+
• serde 1.0+

🚀 快速開始

1. 安裝套件

# 創建新的 Rust 專案
cargo new my-trading-app
cd my-trading-app

# 編輯 Cargo.toml 添加依賴

[dependencies]
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }
tokio = { version = "1.0", features = ["full"] }

2. 基本使用範例

use rshioaji::{Shioaji, Exchange, Action, OrderType, Order, StockPriceType};
use std::collections::HashMap;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 初始化環境
    dotenvy::dotenv().ok();
    env_logger::init();
    
    // 創建客戶端
    let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?; // false = 真實模式
    client.init().await?;
    
    // 🔑 重要：必須先登入才能存取合約
    // get_system_contract 方法會檢查登入狀態
    let api_key = std::env::var("SHIOAJI_API_KEY")?;
    let secret_key = std::env::var("SHIOAJI_SECRET_KEY")?;
    
    let accounts = client.login(
        &api_key, 
        &secret_key, 
        true,    // fetch_contract: 下載合約資料
        30,      // contracts_timeout
        None,    // contracts_cb
        false,   // subscribe_trade
        30000    // receive_window
    ).await?;
    
    println!("✅ 登入成功！帳戶數量: {}", accounts.len());
    
    // ✅ 登入後可以安全存取合約
    // get_system_contract 會從 api.Contracts.Stocks["2330"] 取得真實 Python 實例
    let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);
    let order = Order::new(Action::Buy, 500.0, 1000, OrderType::ROD, StockPriceType::LMT);
    
    match client.place_order(stock.contract, order).await {
        Ok(trade) => println!("下單成功！交易 ID: {}", trade.order_id),
        Err(e) => println!("下單失敗：{}", e),
    }
    
    // 登出
    client.logout().await?;
    
    Ok(())
}

🛡️ 安全檢查重點

// ❌ 錯誤：未登入就嘗試下單
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.place_order(contract, order).await?; 
// Error: "Must login first before accessing contracts. Please call login() method."

// ✅ 正確：先登入再操作
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.init().await?;
client.login(&api_key, &secret_key, true, 30, None, false, 30000).await?;
client.place_order(contract, order).await?; // 成功

3. 事件回調系統範例 (新功能)

use rshioaji::{
    Shioaji, TickCallback, BidAskCallback, QuoteCallback, OrderCallback, SystemCallback,
    TickSTKv1, TickFOPv1, BidAskSTKv1, BidAskFOPv1, QuoteSTKv1, OrderState, Exchange
};
use std::sync::Arc;

// 實作事件處理器
#[derive(Debug)]
struct MyEventHandler {
    name: String,
}

impl TickCallback for MyEventHandler {
    fn on_tick_stk_v1(&self, exchange: Exchange, tick: TickSTKv1) {
        println!("📈 [{}] 股票 Tick: {} @ {:?} - 價格: {}", 
                self.name, tick.code, exchange, tick.close);
    }
    
    fn on_tick_fop_v1(&self, exchange: Exchange, tick: TickFOPv1) {
        println!("📊 [{}] 期權 Tick: {} @ {:?} - 價格: {}", 
                self.name, tick.code, exchange, tick.close);
    }
}

impl OrderCallback for MyEventHandler {
    fn on_order(&self, order_state: OrderState, data: serde_json::Value) {
        println!("📋 [{}] 訂單更新: {:?}", self.name, order_state);
    }
}

impl SystemCallback for MyEventHandler {
    fn on_event(&self, event_type: i32, code: i32, message: String, details: String) {
        println!("🔔 [{}] 系統事件: {}", self.name, message);
    }
    
    fn on_session_down(&self) {
        println!("⚠️ [{}] 連線中斷！", self.name);
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let client = Shioaji::new(true, HashMap::new())?;
    client.init().await?;
    
    // 建立事件處理器
    let handler = Arc::new(MyEventHandler { name: "主處理器".to_string() });
    
    // 註冊各種回調
    client.register_tick_callback(handler.clone()).await;
    client.register_order_callback(handler.clone()).await;
    client.register_system_callback(handler.clone()).await;
    
    // 設定回調系統
    client.setup_callbacks().await?;
    
    println!("✅ 事件回調系統已啟動");
    
    Ok(())
}

從源碼編譯 (開發者)

1. 克隆專案

git clone https://github.com/stevelo/rshioaji
cd rshioaji

2. 編譯專案

一般編譯（動態連結）

cargo build --release

高效能編譯（推薦）

# 啟用 speed 功能，等效於 shioaji[speed]
cargo build --release --features speed

Speed 功能優勢：

• ⚡ 快速日期時間處理（等效於 ciso8601）
• 🔢 高效能 base58 編碼/解碼（等效於 based58）
• 🚀 Rust 原生高效能實作
• 📈 減少 Python C 擴展依賴

3. 環境變數配置

創建 .env 檔案或設定環境變數：

# .env 檔案範例
SHIOAJI_API_KEY=您的實際API金鑰
SHIOAJI_SECRET_KEY=您的實際密鑰
SHIOAJI_SIMULATION=false
RUST_LOG=info

支援的環境變數

基本 API 設定

• SHIOAJI_API_KEY 或 API_KEY - API 金鑰
• SHIOAJI_SECRET_KEY 或 SECRET_KEY - 密鑰
• SHIOAJI_SIMULATION 或 SIMULATION - 模擬模式 (true/false)

系統需求

• 必要: 系統安裝的 shioaji 套件：pip install shioaji
• 檢查: 確認 Python 可以正確導入 shioaji 模組

日誌設定 (對應 Python utils.py)

• LOG_LEVEL - 日誌等級 (DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)
• SJ_LOG_PATH - 日誌檔案路徑 (設為 "console" 只輸出到控制台)
• RUST_LOG - Rust 日誌等級 (debug/info/warn/error)

Sentry 錯誤追蹤設定

• SENTRY_URI - Sentry DSN URL
• LOG_SENTRY - 是否啟用 Sentry (True/False)
• SENTRY_LOG_LEVEL - Sentry 日誌等級 (DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)

測試設定

• LEGACY_TEST - 遺留測試模式 (0=停用, 1=啟用)

4. 執行程式

# 基本執行
cargo run

# 啟用高效能功能
cargo run --features speed

# 生產環境執行
cargo run --release --features speed

📚 使用範例

完整交易範例

use rshioaji::{Shioaji, Config, Exchange, Action, OrderType, StockPriceType, Order};
use std::collections::HashMap;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 載入配置
    let config = Config::from_env()?;
    let client = Shioaji::new(config.simulation, HashMap::new())?;
    client.init().await?;
    
    // 登入
    let accounts = client.login(&config.api_key, &config.secret_key, true).await?;
    
    // 創建股票合約
    let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);
    
    // 創建買單
    let order = Order::new(
        Action::Buy,
        100.0,  // 價格
        1000,   // 數量
        OrderType::ROD,
        StockPriceType::LMT,
    );
    
    // 下單 (注意：這會實際下單，請謹慎使用)
    let trade = client.place_order(stock.contract, order).await?;
    println!("委託成功：{:?}", trade);
    
    Ok(())
}

CLI 工具使用 (從源碼)

# 編譯 CLI 工具
cargo build --bin rshioaji-cli --release

# 查看幫助
./target/release/rshioaji-cli --help

# 查詢股票資料
./target/release/rshioaji-cli --stock 2330

# 啟用除錯模式
./target/release/rshioaji-cli --debug --stock 2330

Docker 部署

建置 Docker 映像檔

# Linux x86_64 平台（推薦生產環境 - 162MB）
./docker-build.sh linux

# Python 3.13 原生支援版本（200MB）
docker build -t rshioaji:python312 -f Dockerfile.python .

# Alpine Linux（超輕量版本 - 50MB）
./docker-build.sh alpine

# macOS ARM64 平台（開發環境 - 100MB）
./docker-build.sh macos

# 手動建置
docker build -t rshioaji:latest .                    # 輕量版 162MB (Python 3.11)
docker build -t rshioaji:python313 -f Dockerfile.python . # Python 3.13 200MB
docker build -t rshioaji:alpine -f Dockerfile.alpine . # 超輕量 50MB
docker build -t rshioaji:macos -f Dockerfile.macos .   # macOS ARM64

執行容器

# 使用 .env 檔案執行（推薦 - Python 3.13）
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:python313 --stock 2330

# 使用 .env 檔案執行（Python 3.11 輕量版）
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:latest --stock 2330

# 使用環境變數執行（Python 3.13）
docker run --rm \
  -e SHIOAJI_API_KEY=your_key \
  -e SHIOAJI_SECRET_KEY=your_secret \
  -e SHIOAJI_SIMULATION=false \
  rshioaji:python313 --stock 2330 --debug

# Alpine 超輕量版本
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:alpine --stock 2330

# 互動模式（Python 3.13）
docker run --rm -it -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:python313 bash

# 背景執行（Python 3.12）
docker run -d --name rshioaji-trader \
  -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro \
  rshioaji:python313 --stock 2330 --debug

Docker Compose 部署

創建 docker-compose.yml（Python 3.13 版本）：

version: '3.8'
services:
  rshioaji:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.python  # 使用 Python 3.13
    env_file:
      - .env
    command: ["--stock", "2330", "--debug"]
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./logs:/app/logs

或使用預建映像：

version: '3.8'
services:
  rshioaji:
    image: rshioaji:python313
    env_file:
      - .env
    command: ["--stock", "2330", "--debug"]
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./logs:/app/logs

執行：

docker-compose up -d
docker-compose logs -f rshioaji

Docker 特點

• 🏔️ 超輕量設計：200MB Python 3.13 | 180MB 輕量版 | 70MB 超輕量版 (減少 88% 大小)
• 🐧 多平台支援：Linux x86_64、Alpine Linux 和 macOS ARM64
• 🐍 Python 3.13：原生支援 Python 3.13 和 PyO3 橋接整合 (推薦)
• 📦 多階段建置：分離編譯環境與運行環境，大幅減少映像檔大小
• 🔐 安全配置：支援 .env 檔案和環境變數，API 憑證自動遮罩
• ⚡ 快速部署：一鍵建置與執行，容器啟動速度快
• 🛡️ 隔離環境：避免 macOS 安全性限制，提供穩定運行環境
• 🚀 生產就緒：多種部署模式，支援 Docker Compose 和容器編排

映像檔大小對比

版本	大小	用途	Python 支援
rshioaji:python313	200MB	Python 3.13 推薦	✅ 原生 3.13 支援
rshioaji:latest	180MB	Python 3.13 輕量版	✅ 完整支援
rshioaji:alpine	70MB	資源受限環境	⚠️ 基本支援
rshioaji:macos	120MB	開發環境	✅ 完整支援

🔧 環境變數配置

rshioaji 提供完整的環境變數管理功能，對應 Python shioaji 的 utils.py 模組。

環境變數設定範例

創建 .env 檔案：

# 基本 API 設定
SHIOAJI_API_KEY=your_actual_api_key
SHIOAJI_SECRET_KEY=your_actual_secret_key
SHIOAJI_SIMULATION=true

# 日誌設定
LOG_LEVEL=INFO
SJ_LOG_PATH=shioaji.log

# Sentry 錯誤追蹤 (選用)
SENTRY_URI=https://your-dsn@sentry.io/project-id
LOG_SENTRY=True
SENTRY_LOG_LEVEL=ERROR

# 測試設定
LEGACY_TEST=0

使用方式

use rshioaji::{EnvironmentConfig, init_logging};

// 載入環境變數配置
let env_config = EnvironmentConfig::from_env();

// 驗證配置
if let Err(e) = env_config.validate() {
    eprintln!("環境變數配置錯誤: {}", e);
    return Ok(());
}

// 初始化日誌系統
init_logging(&env_config)?;
log::info!("環境配置: {}", env_config.summary());

📝 日誌系統

日誌格式

日誌格式與 Python 版本保持一致：

[L YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff UTC filename:line:function] message

範例輸出

[I 2024-01-15 08:30:45.123 UTC main.rs:25:main] 🚀 rshioaji 環境初始化完成
[I 2024-01-15 08:30:45.124 UTC main.rs:26:main] 📊 日誌等級: INFO
[I 2024-01-15 08:30:45.125 UTC main.rs:27:main] 🛡️  Sentry 錯誤追蹤: 啟用

啟用 Sentry 功能

# 編譯時加入 sentry 功能
cargo build --features sentry

# 執行時啟用 Sentry
LOG_SENTRY=True SENTRY_URI=your_sentry_dsn cargo run --features sentry

📚 詳細文件

• 環境設定指南 - 完整的環境變數配置說明
• 登入流程說明 - 標準登入流程詳細解析
• 回調系統使用指南 - 完整的事件回調系統使用說明
• 代碼品質指南 - Clippy 和代碼品質檢查
• 更新日誌 - 版本更新記錄

📖 API 使用指南

基本配置

use rshioaji::{Shioaji, Config};
use std::collections::HashMap;

// 方法 1: 從環境變數載入 (推薦)
let config = Config::from_env()?;
let client = Shioaji::new(config.simulation, HashMap::new())?;

// 方法 2: 手動配置
let client = Shioaji::new(true, HashMap::new())?; // true = 模擬模式

市場資料操作

use rshioaji::{Exchange, QuoteType};

// 創建合約
let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);

// 訂閱即時報價
client.subscribe(stock.contract.clone(), QuoteType::Tick).await?;

// 取得歷史 K 線
let kbars = client.kbars(stock.contract, "2024-01-01", "2024-01-31").await?;

下單操作

use rshioaji::{Action, OrderType, StockPriceType, Order};

// 創建委託單
let order = Order::new(
    Action::Buy,           // 買賣別
    100.0,                // 價格
    1000,                 // 數量
    OrderType::ROD,       // 委託類型
    StockPriceType::LMT,  // 價格類型
);

// 送出委託
let trade = client.place_order(stock.contract, order).await?;

專案結構

rshioaji/
├── src/                    # Rust 原始碼
│   ├── lib.rs             # 程式庫入口
│   ├── main.rs            # 可執行檔入口
│   ├── client.rs          # 主要客戶端實作
│   ├── bindings.rs        # Python FFI 綁定
│   ├── platform.rs        # 平台檢測邏輯
│   ├── error.rs           # 錯誤處理
│   └── types/             # 型別定義
├── examples/              # 範例程式
├── tests/                 # 測試檔案
├── Dockerfile             # Docker 配置
├── .dockerignore          # Docker 忽略檔案
└── docker-build.sh        # Docker 建置腳本

平台檢測

rshioaji 會自動檢測執行平台並確認系統 shioaji 安裝：

use rshioaji::platform::Platform;

let platform = Platform::detect();
println!("檢測到平台: {:?}", platform);

// 驗證系統 shioaji 安裝
platform.validate_system_shioaji()?;

環境設定

系統要求

安裝系統 shioaji

# 安裝 Python shioaji 套件
pip install shioaji

# 驗證安裝
python3 -c "import shioaji; print('✅ 系統 shioaji 安裝成功')"

純系統整合

v0.2.0+ 使用純系統 shioaji 整合，無需設定環境變數：

# 直接執行，自動檢測系統 shioaji
./target/release/rshioaji-cli

# 或使用 cargo
cargo run --release --features speed

除錯

啟用日誌

export RUST_LOG=debug
cargo run --example simple_test

檢查系統安裝

# 確認系統 shioaji 安裝
python3 -c "import shioaji; s=shioaji.Shioaji(); print('✅ 系統 shioaji 正常')"

# 檢查 Python 環境
which python3
python3 --version

常見問題

Q: 出現 "Platform validation failed" 錯誤

A: 請確認系統已安裝 shioaji：pip install shioaji，並確認可以正常導入。

Q: Docker 容器無法啟動

A: 確認使用正確的 Dockerfile（Linux 用 Dockerfile，macOS 用 Dockerfile.macos）。

Q: Python 3.13 模組載入錯誤

A: 確認系統 Python 環境正確且已安裝 shioaji：pip install shioaji。

Q: Python 模組匯入錯誤

A: 檢查系統 Python 環境，確認 shioaji 正確安裝：python3 -c "import shioaji"。

授權

此專案採用 MIT 和 Apache 2.0 雙重授權。

貢獻

歡迎提交 Issue 和 Pull Request！

開發者聯絡

如有任何問題或建議，請聯絡：

• Steve Lo - info@sd.idv.tw

🎯 進階使用

功能開關

# 啟用高效能模式 (推薦生產環境)
cargo build --release --features speed

# 基本編譯 (純系統整合)
cargo build --release

效能優化

// 使用 speed 功能時，自動啟用：
// - 高效能日期時間處理 (等效於 ciso8601)
// - 優化的 base58 編碼 (等效於 based58)
// - 其他 Rust 原生高效能實作

// 無需額外程式碼，編譯時自動優化

✅ 生產驗證

rshioaji 已成功發佈至 crates.io 並通過完整測試：

• 📦 crates.io: https://crates.io/crates/rshioaji
• 📚 文件: https://docs.rs/rshioaji
• 🔐 API 認證: 真實憑證登入測試通過
• 📊 市場資料: 成功查詢台積電 (2330) 資料
• 📈 即時訂閱: K 線和 tick 資料正常運作
• 🌐 跨平台: macOS ARM64 和 Linux x86_64 支援
• 🚀 高效能: speed 功能提升處理效能

安裝驗證

# 創建測試專案
cargo new test-rshioaji && cd test-rshioaji

# 添加依賴
echo 'rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }' >> Cargo.toml

# 編譯測試
cargo build

🔗 相關連結

• 📦 crates.io: https://crates.io/crates/rshioaji
• 📚 API 文件: https://docs.rs/rshioaji
• 🐙 GitHub: https://github.com/stevelo/rshioaji
• 📧 聯絡: info@sd.idv.tw

📊 套件資訊

[dependencies]
rshioaji = "0.4.9"  # 最新版本 (支援事件回調)

• 版本: 0.4.9
• 授權: MIT OR Apache-2.0
• 平台: macOS ARM64, Linux x86_64
• Rust 版本: 1.75+

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⚠️ 重要聲明:

• 此套件已通過完整功能驗證並發佈至 crates.io
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