Crates.io | tunm_proto |
lib.rs | tunm_proto |
version | 0.1.19 |
source | src |
created_at | 2022-05-15 07:47:21.658312 |
updated_at | 2024-04-02 02:24:06.935934 |
description | tunm proto for Rust |
homepage | |
repository | https://github.com/tickbh/TunmProto |
max_upload_size | |
id | 587010 |
size | 2,263,725 |
simple binary proto 一种简单的二进制数据协议
基本支持的类型 "u8", "i8", "u16", "i16", "u32", "i32", "u64", "i64", "varint", "float", "string", "raw", "array", "map"
如果是正数则*2, 如果是负数则-(x + 1) * 2, 相当于0->0, -1->1, 1->2,-2->3,2->4来做处理, 因为是小子节的数比较多, 每bit里的第一位则表示是否是最后一位, 如果10000001, 则表示还要继续往下读如果是00000001则表示这是最后一位
str 字符串类型, 则先用varint表示str的长度, 然后再写入str的值
str_idx 字符串索引值, 在str的arr表中的第几位, 重复的str则在同一个位置, 用varint表示
array 数组类型, 先用varint表示array的长度, 然后再写入各个value的数值
map map类型, 先用varint表示map的长度, 然后先写入key, 再写入value, 依次循环到结束
extern crate tunm_proto as tunm;
use tunm::{Value, Buffer};
mod test_data;
use std::collections::{HashMap};
fn main()
{
println!("welcome to tickdream rust protocol");
let mut hash_value = HashMap::<Value, Value>::new();
hash_value.insert(Value::Str("name".to_string()), Value::Str("tunm_proto".to_string()));
hash_value.insert(Value::Str("tunm_proto".to_string()), Value::U16(1 as u16));
{
let mut buffer = Buffer::new();
tunm::encode_proto(&mut buffer, &"cmd_test_op".to_string(), vec![Value::Map(hash_value.clone())]).unwrap();
let just_str = "
[\"cmd_test_op\", [\"tunm_proto\", {\"name\": \"tunm_proto\", \"tunm_proto\": 1}]]
";
println!("just json len = {}", just_str.len());
println!("buffer len == {}", buffer.data_len());
// just read field
let read = tunm::decode_proto(&mut buffer).unwrap();
match read {
(name, val) => {
assert_eq!(name, "cmd_test_op".to_string());
assert_eq!(val[0], Value::Map(hash_value));
assert_eq!(val.len(), 1);
}
}
}
}
数据协议分为三部分(协议名称, 字符串索引区, 数据区(默认为数组)) 如数据协议名为cmd_test_op, 数据为["tunm_proto", {"name": "tunm_proto", "tunm_proto": 1}]
测试打印的结果 用完整的level-full4.json
原始的JSON长度 = 2.2M
解析JSON用时 = Ok(1.520187s)
用tunm_proto压缩test_level4_json的长度 = 370k
压缩JSON耗时 = Ok(31.842ms)
name = cmd_level4_full
解析buffer耗时 = Ok(22.642ms)
解析速度约为JSON的68倍, 符合预期, 大小为明文的0.16倍, 符合压缩比